Inteligencia artificial útil, segura y supervisada en el trabajo

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Curso práctico para dominar inteligencia artificial útil, segura y supervisada en el trabajo mediante modelos visuales, procedimientos, decisiones contextualizadas y casos integrados. No contiene formación legislativa ni promete acreditación oficial.

16 lecciones 4 módulos 5 min por sesión Gratis de principio a fin

Temario

Módulo 1. QUÉ PUEDE HACER LA IA

Este módulo entrena qué puede hacer la ia mediante cuatro resultados observables: predicción, clasificación y generación explicadas; tareas adecuadas y tareas de alto riesgo; diferencia entre fluidez y exactitud; responsabilidad humana sobre el resultado. La persona practica decisiones del puesto, registra lo realizado y reconoce cuándo debe pedir apoyo.

Lección 1. Predicción, clasificación y generación explicadas
Lección 2. Tareas adecuadas y tareas de alto riesgo
Lección 3. Diferencia entre fluidez y exactitud
Lección 4. Responsabilidad humana sobre el resultado

Módulo 2. DATOS Y SEGURIDAD

Este módulo entrena datos y seguridad mediante cuatro resultados observables: información que nunca se introduce sin autorización; anonimización práctica y ejemplos ficticios; herramientas aprobadas y cuentas de trabajo; registro de entradas y versiones relevantes. La persona practica decisiones del puesto, registra lo realizado y reconoce cuándo debe pedir apoyo.

Lección 5. Información que nunca se introduce sin autorización
Lección 6. Anonimización práctica y ejemplos ficticios
Lección 7. Herramientas aprobadas y cuentas de trabajo
Lección 8. Registro de entradas y versiones relevantes

Módulo 3. USO CON SUPERVISIÓN

Este módulo entrena uso con supervisión mediante cuatro resultados observables: redactar un encargo verificable; revisar hechos, cifras, tono y omisiones; detectar sesgos y respuestas demasiado seguras; decidir cuándo desechar la salida. La persona practica decisiones del puesto, registra lo realizado y reconoce cuándo debe pedir apoyo.

Lección 9. Redactar un encargo verificable
Lección 10. Revisar hechos, cifras, tono y omisiones
Lección 11. Detectar sesgos y respuestas demasiado seguras
Lección 12. Decidir cuándo desechar la salida

Módulo 4. CASO DE USO CONTROLADO

Este módulo entrena caso de uso controlado mediante cuatro resultados observables: elegir una tarea de bajo riesgo; definir calidad, coste y tiempo de revisión; piloto con comparación humana; documentar límites y decisión de continuidad. La persona practica decisiones del puesto, registra lo realizado y reconoce cuándo debe pedir apoyo.

Lección 13. Elegir una tarea de bajo riesgo
Lección 14. Definir calidad, coste y tiempo de revisión
Lección 15. Piloto con comparación humana
Lección 16. Documentar límites y decisión de continuidad